近日，我校医学信息学团队在SCI-1区期刊Journal of Crohns & Colitis杂志（中科院1区，影响因子10.020分）发表最新研究成果《A compendium of mucosal molecular characteristics provides novel perspectives on the treatment of ulcerative colitis》。我校为第一完成单位，2021级图书情报专业研究生常敏静、2020级基础医学院本科生郝佳炜和2019级第二临床医学院研究生乔军为共同第一作者，贺培凤和于琦教授为共同通讯作者。
本研究对455例溃疡性结肠炎（UC）患者肠黏膜转录组微阵列的测序结果进行分析，在UC患者中发现三种具有特异性基因表达模式的新亚型，其中两种UC亚型分别以免疫细胞激活和上皮细胞增殖为标志，第三种亚型共享免疫细胞和上皮细胞增殖信号通路的特征（命名为“混合型”）。该结果在100例UC肠黏膜转录组高通量的测序结果中得到进一步验证，而在独立UC患者队列中证实了上皮细胞增殖型UC患者对常用生物制剂疗法的显著临床效果。
医学信息学团队，致力于促进医学与信息学融合，探索大数据在临床实践中的应用，寻求跨学科、多领域合作。近年来，搭建了国内首个多源数据融合、独创算法模型支持的药物重定位系统。系统数据涵盖9种数据类型，来源于14个疾病/药物相关数据库，实现了全疾病领域覆盖。成功实现了乙肝、心律失常、AD和免疫调节等6类疾病的潜在药物预测。近年来该团队在学术领域不断取得佳绩，累计发表论文200余篇，获批国家自然科学基金、国家社会科学基金和山西省重点研发项目多项。
（图文/常敏静、田步伟）
