近日，我校公共卫生学院余红梅教授团队在SCI-1区期刊Neurology杂志（中科院1区，2022年影响因子11.8）发表高水平论文《Estimating Bidirectional Transitions and Identifying Predictors of Mild Cognitive Impairment》，2020级博士研究生秦瑶为第一作者，余红梅教授为通讯作者。
轻度认知障碍（MCI）通常被认为是介于认知正常（NC）和痴呆的中间状态。一个关键问题是MCI是否应该被认为是一个具有较高逆转率的“良性”状态，还是一个具有较高痴呆风险的“恶性”状态，或是两者兼备。该研究将认知状态（<MCI、MCI和痴呆）视为状态空间（图一），将患者随访时间视为Markov链从一种状态转移到另一种状态的时间尺度，采用多状态Markov模型来估计认知状态之间的瞬时转移强度、转移概率以及协变量效应。研究发现MCI向痴呆发展的转移强度与MCI逆转的转移强度相等，即MCI患者认知改善与认知恶化的瞬时风险是相似的（图二）；遗忘型MCI（aMCI）和非遗忘型MCI（naMCI）之间有明显差异的转移模式，aMCI患者更有可能进展为痴呆，naMCI患者更有可能出现逆转（图三）；首次发现MCI患者逆转后在较长的随访时间内仍然有认知恶化的风险，并出现反复的认知逆转（图四），促使临床医生更好地了解MCI的自然史，并为MCI患者制定积极的管理计划和有针对性的干预措施。
Figure 1 Possible transition paths for the selected participants (A) and transitions numbers between transient states (<MCI, MCI) and absorbing state (Dementia) (B)
Figure 2 Transition probability curves and estimated percentage of total length of stay for 3 states over 15 years in 3 different scenarios
Figure 3 Transition probability curves for participants with aMCI and naMCI over 15 years
Figure 4 Transition probability curves (A) and estimated percentage of total length of stay (B) for postreversion over 15 years
余红梅教授团队先后在5项国家自然科学基金的资助下开展了阿尔茨海默病自然史、计算机辅助诊断、疾病负担和个体化痴呆动态风险预测等系列研究。所在学科流行病学与卫生统计学是我校国家高水平公共卫生学院建设主干学科，研究团队兼顾流行病学与卫生统计方法学及其应用研究，并向相关专业交叉渗透，在生物统计方法及其在疾病风险评价中的应用等方面进行了卓有成效的探索。2022年《中华预防医学杂志》报道，我校卫生统计学教研室获批国家自然科学基金面上项目数与第四军医大学并列全国第一，良性循环使学科整体科研水平不断提升，呈现出良好的发展态势，积极推动高水平公共卫生学院的学科建设。
原文链接：https://n.neurology.org/content/100/3/e297
（图文/秦瑶）
